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一切后果自负是什么意思,不然后果自负是什么意思

一切后果自负是什么意思,不然后果自负是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的分化,带(dài)来(lái)青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示(shì):服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因(yīn)素(sù):①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu);②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的(de)变化。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一(yī)定是(shì)失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīn一切后果自负是什么意思,不然后果自负是什么意思g)年失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年(nián)失业(yè)率比去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的(de)新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势(shì)要好于(yú)去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不(bù)熟练(liàn),往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查数(shù)据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人群(qún)后(hòu),剩下(xià)的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一(yī)比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的(de)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大(dà)致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

  以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其(qí)他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年就业流(liú)入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的(de)增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致(zhì),即(jí)青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数(shù)),来作为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全(quán)年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ),如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看(kàn),当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青(qīng)年(nián)就业大(dà)量(liàng)流向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技(jì)术等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密(mì)集(jí)程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化(huà)。房地(dì)产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行(xíng)业的(de)就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而后者来(lái)自(zì)于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能(néng)仍然较难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。<一切后果自负是什么意思,不然后果自负是什么意思/strong>2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前(qián)十年(nián)增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济和就业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历(lì)的(de)推(tuī)崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化(huà)的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概(gài)念的两(liǎng)个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人(rén)口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对(duì)青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各(gè)概(gài)念均是(shì)指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动意(yì)愿(yuà一切后果自负是什么意思,不然后果自负是什么意思n)的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计(jì)局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人(rén)员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国(guó)范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公司

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